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人工(gong)智能助力預(yu)報(bao)天(tian)氣
2020-05-28 00:13:37來源(yuan)︰人民網-人民日報(bao)海外版編輯︰

2018年(nian)8月22日,安徽省銅陵市供電營(ying)業廳(ting)引進人工(gong)智能機器人擔任營(ying)業員bao) 芴 ┤tian)氣預(yu)報(bao)、交通路線等信(xin)息服(fu)務。陳 晨(chen)ke)人民圖ji)pian))

隨著大數據和(he)人工(gong)智能的發展,海量數據深(shen)度學習、復(fu)雜神(shen)經(jing)網絡(luo)等逐步jie)τ茫 斯gong)智能預(yu)報(bao)天(tian)氣已(yi)成(cheng)為熱門話題(ti),甚至(zhi)有科研團隊稱(chen)研發出新(xin)算法,能提前一周預(yu)測台(tai)風,這或許意(yi)味(wei)著人工(gong)智能在天(tian)氣預(yu)報(bao)方面已(yi)經(jing)開始發力。它的表(biao)現如何?會比人類預(yu)報(bao)得更準(zhun)確嗎(ma)?

解決(jue)難題(ti)預(yu)報(bao)更精準(zhun)

在記者的印象中,過去經(jing)常(chang)在天(tian)氣預(yu)報(bao)里听到“局部地區”。例如局部地區有陣雨、局部地區有暴雪(xue)等。現在,天(tian)氣預(yu)報(bao)中的提到“局部”的次數變少,地點和(he)時間比較(jiao)精確的nao)yu)報(bao)變多,這是中國大數據計(ji)算能力不斷提升的結果。

“天(tian)氣預(yu)報(bao)是預(yu)測科學,不可(ke)能100%準(zhun)確。”中央氣象台(tai)副台(tai)長宗志平說,天(tian)氣預(yu)報(bao)的本質是根據已(yi)知的氣象條件,用超級計(ji)算器進行(xing)海量數據計(ji)算,但計(ji)算結果與真(zhen)實(shi)天(tian)氣狀況之間不可(ke)避免存在偏差。把天(tian)氣預(yu)報(bao)得更準(zhun)確,就是一個(ge)不斷縮小(xiao)計(ji)算結果與真(zhen)實(shi)情況差距的過程,這是現實(shi)世界中的難題(ti)。

人工(gong)智能提供了(liao)一種解決(jue)難題(ti)的新(xin)思路。“天(tian)氣預(yu)報(bao)本身就是大數據問題(ti),涉及到不同時間和(he)空(kong)間上xi)暮A渴藎 僑斯gong)智能非常(chang)好的應用場(chang)景。”中國氣象局北京城市氣象研究所副所長陳敏認為,可(ke)以用人工(gong)智能算法把超級計(ji)算機的nao)yu)報(bao)結果盡可(ke)能地、自動地、不用人工(gong)干預(yu)地修正到jie)朧shi)際觀(guan)測數據更接(jie)近,以yuan) ldquo;天(tian)氣預(yu)報(bao)越來越準(zhun)”的終極目(mu)標。“人工(gong)智能這麼火,我們(men)不用新(xin)技(ji)術就落伍(wu)了(liao)。”

中央氣象台(tai)台(tai)風與海洋氣象預(yu)報(bao)中xing)母敝魅吻qian)奇峰稱(chen),將人工(gong)智能應用到天(tian)氣預(yu)報(bao)在全球範圍內都是熱門話題(ti)。實(shi)際上,2018年(nian)的世界氣象日主題(ti)就是“智慧氣象”,中國氣象局局長劉雅鳴指出,要充分應用大數據和(he)人工(gong)智能技(ji)術,建設(she)全覆蓋、智能化的氣象預(yu)報(bao)業di)裉逑xi),做(zuo)出更精準(zhun)的天(tian)氣預(yu)報(bao)。

跟人類不存在競爭關系(xi)

隨著中國天(tian)氣業di)襝執 ㄉshe)的推進,近年(nian)來,不僅在臨近天(tian)氣的nao)yu)報(bao)上,在氣候應用研究、台(tai)風海洋預(yu)報(bao)、海霧預(yu)報(bao)等領(ling)域,也有人工(gong)智能技(ji)術助力。在國家氣象中xing)模 芯咳嗽幣yi)將數據挖(wa)掘技(ji)術應用于海量集合預(yu)報(bao)數據的nao)yu)報(bao)信(xin)息提取,對提高預(yu)報(bao)準(zhun)確率起到jiao)災饔謾8魘【鍍筇tai)開展相關研究,廣東省氣象局利用阿(a)里平台(tai),開展基于深(shen)度學習的短臨降(jiang)水預(yu)報(bao)效(xiao)果良(liang)好;北京市氣象局將機器學習方法應用于溫度預(yu)報(bao);福建省氣象局基于機器學習的降(jiang)水要素(su)客(ke)觀(guan)訂正方法,已(yi)在多省氣象局得到業di)褳乒閿τ謾/p>

關于人工(gong)智能預(yu)報(bao)天(tian)氣和(he)人類預(yu)報(bao)員的nao)yu)測結果誰更準(zhun)確的問題(ti),在業內人士(shi)看來,是一個(ge)偽命題(ti)。人工(gong)智能在氣象領(ling)域更多是一種技(ji)術,它和(he)人類預(yu)報(bao)員之間不存在競爭和(he)淘(tao)汰(tai)的關系(xi)。目(mu)前,人工(gong)智能技(ji)術可(ke)幫助預(yu)報(bao)員做(zuo)普通的、常(chang)規天(tian)氣的精準(zhun)預(yu)報(bao),但在一些災害性(xing)、極端性(xing)、轉折性(xing)的天(tian)氣過程中,仍需要預(yu)報(bao)員利用天(tian)氣學知識(shi)、長期積累的nao)yu)報(bao)經(jing)驗(yan)發揮作用。

完全融(rong)入行(xing)業仍需時日

雖(sui)然人工(gong)智能在天(tian)氣預(yu)報(bao)方面發揮著重要作用,但在招攬優秀的人工(gong)智能人才(cai)ou)矯嬡que)不怎麼討喜。專家指出,目(mu)前人工(gong)智能領(ling)域存在嚴重的人才(cai)ou)植疾瘓 榭觥3 諦xing)業熱度和(he)薪資shi)仍yuan)因,優秀的人工(gong)智能人才(cai)聚集在自動駕駛、計(ji)算機視覺等領(ling)域,而礦業勘探、天(tian)氣預(yu)報(bao)等關系(xi)國計(ji)民生的領(ling)域卻(que)chun)苣丫奐 ?jian)人才(cai)。

“我們(men)需要的人工(gong)智能人才(cai)不一定(ding)需要接(jie)you)芄xi)統的大氣科學教育,也不用特別深(shen)入地了(liao)解天(tian)氣的機理,只需了(liao)解一些基本天(tian)氣知識(shi)、掌握人工(gong)智能工(gong)具(ju)和(he)算法,能夠從you)莩齜  wa)掘規律、深(shen)入分析。”陳敏認為,無(wu)論(lun)是人才(cai)厚(hou)度還是技(ji)術使用深(shen)度,人工(gong)智能完全融(rong)入氣象行(xing)業之中仍需時日。

宗志平介紹,氣象是十分復(fu)雜的系(xi)統chang) 苡跋斕囊蛩su)很多。比如降(jiang)雨,即便水汽(qi)、濕(shi)度條件都得到滿足,但大氣沒有抬(tai)升水汽(qi)無(wu)法凝(ning)結,空(kong)氣中沒有“凝(ning)結核”,雨滴(di)也不會長大掉(diao)落地面。因此,既懂氣象知識(shi)又有人工(gong)智能知識(shi)背景的復(fu)chun)閑腿瞬cai),是發展“智慧氣象”最理想的人選。宗志平表(biao)示,目(mu)前,中國氣象局相關團隊已(yi)經(jing)與清華大學等合作開展人工(gong)智能技(ji)術研發工(gong)作,國家級氣象部門聯合組建了(liao)智能預(yu)報(bao)服(fu)務原(yuan)型系(xi)統團隊,國家氣象中xing)囊慌噬shen)預(yu)報(bao)首席、年(nian)輕(qing)研發型預(yu)報(bao)員、IT工(gong)程師共同組成(cheng)了(liao)大數據及智能預(yu)報(bao)團隊。隨著人工(gong)智能技(ji)術的不斷發展,這支隊伍(wu)的力量也會不斷擴(kuo)充。

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